取材を重ねるなかで気づいたのは、情報を吟味して分析する重要性でした。例えば、後継者不足に着目した場合、単に少子高齢化の問題ととらえるのではなく、時代の変化に適応しながら伝統を守り続ける難しさという視点も必要です。課題の本質に迫るには、現地調査が不可欠でした。フィールドワークを通じた最も大きな学びは、理論と実践の融合です。取材先では「今日まで継続できているのは、取引先と従業員のおかげ」と口を揃えて語っていました。このことばの背景には、単なる商取引を超えた老舗ならではのファミリーシップを軸とした経営戦略が見えてきます。伝統をどのように継承し、発展させるべきか。地域文化継承の当事者意識が芽生え、その責任の重さを感じています。

その経営理念や事業承継の知恵を、徹底したフィールドワークを通じて探究していきます。具体的にはまず、経営者から企業の理念や哲学を学びます。そして、現場での就業体験や社員・取引先へのインタビューを重ねます。さらに地域の祭礼や景観保全活動など、老舗を支える地域社会との関係性にも目を向けて多面的な調査を展開し、これらの成果を一冊の書籍にまとめます。学生たちは一連の過程を通じて、老舗経営の真髄に触れ、フィールドノートの作成や調査の作法を体得し、考察を深めていきます。「伝統と革新」という普遍的なテーマに正面から向き合うことで、現代社会における持続可能な経営のあり方を考える力を養います。

特に印象深いのは、排出量取引の簡易実験を通じて環境政策への理解を深められたことです。企業の利潤最大化や消費者行動など多角的な視点から、政策のメリット・デメリットを学び、実践的な知識が身につき、環境は現代を生きる私たちだけでなく将来世代の資産でもあると認識できるようになりました。授業を受けたことで自分の生活を見直すようになり、節電やゴミの削減といった問題に対する向き合い方も変わりました。環境問題にはさまざまな要因があり、長期的な視点が重要です。これからの社会を担う世代のために、住みやすい地球にするために、まずは身近な問題から行動を起こしていきたいと考えています。

経済実験を通じて、個々人が環境問題の原因者であり、同時に解決の主体者ともなることを、学生たちに実践的に理解してもらいます。さらに、外部性や政策手段、エネルギー源の選択、環境保全と経済開発のバランスなど、多角的な視点から環境問題にアプローチし、政府、企業、個人それぞれの役割と責任を明らかにしていきます。理論だけでなく、実際の行動変容をうながす授業を実践することで、環境配慮に関する当事者意識を高め、持続可能な社会の実現に向けて具体的な行動を起こせるよう支援しています。

この授業の特徴は、単にデータ処理を行うだけでなく、その結果をどのように解釈し、社会に還元できるかを考えることです。授業で学んだ内容を自宅でも繰り返して取り組むことで、知識や技術の定着がすすみ、日常の小さな疑問から時事問題まで、データに基づいた根拠のある意見を述べられるようになりました。他の授業のレポート作成にもこの技術を活用するようになり、より説得力のある考察ができるようになったと実感しています。今後ますます加速するデジタル社会にも適応できるようデータ分析スキルをさらに磨き、多様な社会課題の解決に貢献していきたいと考えています。

「Python」によるプログラミング技術を中心に、データの収集・整理から可視化、統計分析まで、データ処理の基礎を体系的に学びます。Pythonを学ぶことは、データ活用やAI技術の理解にもつながります。また、NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learnなど、実務でも広く使われているライブラリを活用しながら、実社会に即したスキルも養っていきます。データを効果的に処理し、可視化・分析できるようになれば、社会課題を客観的にとらえ論理的に解決できる力が身につき、AI時代の社会変化にも柔軟に対応できる人材になりうるはずです。学生には、このプログラムで得た能力を活かし、幅広い分野での活躍を期待しています。